[发明专利]一种基于业务数据的资源用量预测方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于业务数据的资源用量预测方法及装置，方法包括：在目标内部平台获取多类业务数据，并整理成业务数据列表，业务数据列表的列为时序；采用预设ARIMA模型对业务数据列表中的时序业务数据集进行差分预测分析，得到时序资源预测结果；采用预设回归分析模型对业务数据列表中的非时序业务数据集进行线性回归分析，得到非时序资源预测结果。考虑了数据的时序特性，更加符合实际情况，所以得到的预测结果更加可靠。因此，本申请能够解决现有技术分析的数据单一缺乏针对性，且并未考虑无时序关联的数据的影响，导致预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。