[发明专利]深部矿井巷道围岩多源灾变信息智能诊断与决策方法在审
| 申请号: | 202211659783.5 | 申请日: | 2022-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN115640757A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
| 发明(设计)人: | 李鹏;孙亮;王金伟;王宇;任奋华;高学鸿;吴迪 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F17/18;G06F17/16;G06Q50/02;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137 | 代理人: | 孟晨光 |
| 地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种深部矿井巷道围岩多源灾变信息智能诊断与决策方法,具体步骤如下:步骤S1:通过已有的数据进行分析确定预测指标,建立关系模型,通过关系模型将采集的数据传入到数据库表中,构建出影响巷道围岩稳定性的多源信息数据库;步骤S2:建立多维高斯贝叶斯决策模型和基于最小二乘支持向量机的诊断模型,得到两组决策输出;步骤S3:通过基于加权修正的DS证据理论模型对步骤S2中的两组决策进行融合。采用上述一种深部矿井巷道围岩多源灾变信息智能诊断与决策方法,对围岩安全状态的判断更加准确,可增加信息处理的容错性,再出现某一传感器故障时,对整体的诊断结果影响较小。 | ||
| 搜索关键词: | 矿井 巷道 围岩 灾变 信息 智能 诊断 决策 方法 | ||
【主权项】:
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