[发明专利]一种鲁棒性的图神经网络架构搜索方法及产品在审
| 申请号： | 202211625336.8 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115841379A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;王鑫;谢贝妮 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/241;G06F18/2135;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及机器学习领域，公开了一种鲁棒性的图神经网络架构搜索方法及产品，包括：获取输入信息，输入信息包括干净图的第一输入信息以及干净图对应的模拟扰动图的第二输入信息；将输入信息输入鲁棒搜索空间中的所有候选架构，得到在每个候选架构上输入信息对应的节点表征，候选架构包含用于降低所述输入信息中不同类型的扰动信息的影响的防御模块；根据在候选架构上输出的节点表征，获取每个候选架构的评价值，并基于评价值，确定最优架构。本申请可以自动搜索出适用于不同应用场景的鲁棒性图神经网络的最优架构，提升从搜索空间中确定的最优架构在受到扰动图攻击时的鲁棒性，减弱甚至消除图神经网络在受到对抗攻击时的性能下降问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鲁棒性 神经网络 架构 搜索 方法 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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