[发明专利]一种基于改进的代价敏感随机森林的数据预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211562545.2 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115795383A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 单元元 | 申请（专利权）人： | 天翼云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100010 北京市东城区青*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进的代价敏感随机森林的数据预测方法及系统，用于数据预测。本申请公开的数据预测方法包括：收集待处理数据；对所述待处理数据进行预处理，得到第一数据；根据所述第一数据进行特征数据处理，得到第二数据；重构代价敏感函数，设置预测模型的参数；根据所述预测模型和所述第二数据进行预测。本申请针对生产环境真实数据的非平衡性，将样本实际分布与特征权重纳入考虑，并在基础决策树分类器组合时，以错误率为依据赋予每棵决策树不同的投票权重，从而提高了分类器整体预测性能，弥补了CSRF算法的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 代价 敏感 随机 森林 数据 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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