[发明专利]一种基于超图神经网络的第三方API推荐方法在审
| 申请号： | 202211500876.3 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN115718841A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 谢芬方;麦嘉晋;唐明董 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/951;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 张庆龙 |
| 地址： | 510420*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图神经网络的第三方API推荐方法，所述方法包括以下步骤：获取用户信息、API信息以及用户与API之间的交互信息；根据所获得的信息构建用户和API之间的异构图和关系矩阵；将用户信息和API信息转换为稠密的嵌入向量矩阵；将关系矩阵转换为用户超图和多种API超图挖掘共现关系；对多种API超图进行特征融合得到最终的API超图；基于图神经网络，学习融入了语义信息的用户特征向量和API特征向量；将用户特征向量和API特征向量进行点积计算得到用户对API的喜好程度，按照从高到低的排序给用户进行API推荐。本发明克服了现有方法无法充分利用用户和API数据中的隐含特征信息，导致推荐性能不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 神经网络 第三 api 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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