[发明专利]一种基于双分支结构的实时遥感图像云检测方法在审
| 申请号： | 202211435047.1 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115861833A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郭慧兰;罗迒哉;赵超;陈晓璇;孟娜 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/045 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双分支结构的实时遥感图像云检测方法，提出了以PyTorch组件基于编码器‑解码器的遥感图像云检测网络，在编码器中采用细节分支以及语义分支的双分支网络结构，同时提取细节和语义信息。在细节分支中使用了卷积因子分解和边缘损失，设计出了轻量化的云检测网络。之后对构建好的遥感图像云检测网络按照边缘损失和主要损失组成的总损失下降的方向进行训练，将训练好的遥感图像云检测网络从PyTorch组件格式转化为通用模型交换格式再转化为TensorRT引擎格式；将最优的遥感图像云检测网络进行加速部署，可以保证在部署环境中有足够的速度处理数据，达到任务的轻量化要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 结构 实时 遥感 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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