[发明专利]基于自注意力的多层次融合方面类别情感分析方法在审
| 申请号： | 202211345353.6 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN116384372A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 田东;时嘉;冯建英;张慧;苗子溦 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F40/289;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于应用自注意力机制对情感词语分析领域的一种基于自注意力的多层次融合方面类别情感分析方法；该方法主要包括：获取样本语句以及与所述样本语句的相关联的若干组二元组标签信息；结合Bi‑LSTM和卷积注意机制获取输入文本的序列信息与局部重要信息；获取方面类别指示词的位置信息；包含情景的自注意力机制重新学习方面信息，然后引入多层次融合模块融合学习多层次上下文特征之间的相互作用，实现方面类别情感分析，对不同环境下的方面表示进行区别关注，在多个领域都能达到较好的分类精度。本发明为在线评论方面类别情感分析提供了有效新方案，并对电商平台服务、产品提升以及消费群体购买决策具有有效指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 多层次 融合 方面 类别 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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