[发明专利]基于云端数据的锂电池实时完整OCV-SOC曲线的构建方法在审
| 申请号： | 202211329052.4 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115659649A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王丽梅;孙景景;金梦洁;高恺旭;罗富林;赵秀亮;汪若尘;盘朝奉;孙晓东;蔡英凤;陈龙;孙洪良;严学庆 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/25;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 杜丹 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于云端数据的锂电池实时完整OCV‑SOC曲线的构建方法，包括以下步骤：步骤一、构建电池模型；步骤二、辨识放电片段OCV，基于类比法辨识放电片段OCV；步骤三、构建OCV‑SOC模型，通过分析电极电势模型中电池电极的嵌锂率与SOC的关系，对电极电势表达式进行改进，获得OCV‑SOC模型；步骤四、基于充电阶段辨识完整OCV‑SOC模型，包括欧姆内阻变化趋势分析、充电阶段特性分析、完整OCV‑SOC求解、OCV‑SOC关系实时更新。有益效果：本发明在不拆卸实车电池组的情况下获得电池OCV，修正云端SOC值，且方法简单、易于实现，解决了云端数据精度低、电池状态估计准确度差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 云端 数据 锂电池 实时 完整 ocv soc 曲线 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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