[发明专利]基于模型预测控制的主动配电网分布式在线预测优化方法在审
| 申请号： | 202211326495.8 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115642604A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 朱星旭;侯香臣;王东博;郭铁滨;张家兴;杨烁;付饶;丁伟;李翠萍;李军徽 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 |
| 主分类号： | H02J3/12 | 分类号： | H02J3/12;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/28;G06F17/16 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于模型预测控制的主动配电网分布式在线预测优化方法，针对分布式光伏以及储能电源决策值的多时间段耦合关系问题，利用电压灵敏度分布式预测配电网未来时间段节点电压值，然后用所预测未来时间段配电网节点电压值，同时决策多个时间点的分布式光伏与储能电源的输出功率，所构建的分布式光伏与储能电源的协同优化控制策略，能够保证配电网多时间段总体最优以及各时间段节点电压均在合理的范围之内，使分布式光伏以及储能电源运行经济性最优的分布式光伏以及储能电源的出力，为含高比例光伏以及储能电源协同控制技术的发展提供理论支撑。具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 预测 控制 主动 配电网 分布式 在线 优化 方法 | ||
【主权项】：
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