[发明专利]一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211308249.X | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115585104A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;邵凯旋;邢致恺;汪磊;王雨涵;刘晓宇;王枭;王迪威 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D9/25;G06F18/00;G06F18/22 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统，属于风电机组故障检测技术领域，具体耦合了多级定量庞加莱图和支持向量数据描述，该方法包括以下步骤：采集风电机组核心部件的历史及在线运行振动信号；利用多级定量庞加莱图捕捉部件振动信号中多层次的非线性动力学特征；基于正常样本的特征构建SVDD的超球空间，获得异常检测决策域；利用该超球空间对在线实测信号进行检测，确定机组是否出现异常状态，并发出报警。本发明提供了能够准确快速地检测风电机组的异常状况并发出报警的方法，能简单而经济地实现，为及时发现风电机组异常提供了有力指导，保障风电机组可靠稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 正常 样本 机组 异常 在线 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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