[发明专利]一种基于最大期望网络的无衰减校正PET重建方法在审
| 申请号： | 202211253908.4 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115423892A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;赵林林 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于最大期望网络的无衰减校正PET重建方法，实现了基于无衰减校正的测量数据直接重建PET图像的过程，该方法基于EM重建和CNN构建了网络框架，EM用来重建粗糙的PET图像，CNN用来改善PET图像质量，CNN能够学习无衰减校正的测量数据和PET图像之间的衰减机制，实现对PET图像的衰减补偿。本发明不需要额外的CT或MR扫描，也不需要对测量数据进行衰减校正，就可以实现从sinogram |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 期望 网络 衰减 校正 pet 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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