[发明专利]基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法

摘要

本发明公开了基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法，属于土壤属性检测的技术领域。包括以下步骤：采集若干个土壤剖面样品；获取土壤剖面的高光谱图像数据；在高光谱图像上选取若干个矩形范围作为感兴趣区域，计算该ROI内所有像素点的平均光谱典线，并分析测定该ROI对应的土壤样品氮素标准含量；以预处理后的ROI平均光谱为预测变量，以标准土壤氮素含量为响应变量，结合不同学习算法分别构建土壤剖面五种土壤氮素的高光谱预测模型；根据评价指标，选择最优预测模型，实现整段土壤剖面上不同形态氮素含量的预测及可视化。本发明采用的方法能满足对土壤剖面不同形态氮素含量进行快速、准确、无损检测和可视化制图的应用需求。