[发明专利]一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法在审
| 申请号： | 202211110416.X | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115471682A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 乔干;姜显扬 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/52;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 徐超 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法，属于生数字图像处理领域，该方法采用SIFT算法对参考图像与待匹配图像构建高斯金差分字塔并确定尺度空间；在构建的尺度空间中定位极值点作为关键点；计算各关键点的主方向和梯度值确定SIFT特征点；采用深度残差网络ResNet50对SIFT特征点进行特征描述，获取特征描述子；计算参考图像与待匹配图像的特征描述子的欧氏距离作为特征描述子的相似度并判定参考图像与待匹配图像中的区域是否匹配。本发明采用深度残差网络ResNet50改善网络变深准确率拟合性能下降的问题，避免了SIFT计算邻域梯度存在的特征描述不稳定的缺点，解决了特征描述子效率较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift 融合 resnet50 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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