[发明专利]基于深度学习的车辆侧面图像拼接和车辆尺寸测量方法有效

专利信息
申请号: 202211049482.0 申请日: 2022-08-30
公开(公告)号: CN115578441B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 孙杰;余佳骏 申请(专利权)人: 感知信息科技(浙江)有限责任公司
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T3/40
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 郑发志
地址: 315000 浙江省宁波*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了基于深度学习的车辆侧面图像拼接和车辆尺寸测量方法,涉及图像拼接技术领域。该方法包括:获取包含车辆画面的连续帧图像队列,同时提取车辆框坐标信息。基于车辆框坐标信息,提取连续帧图像队列中首尾帧图像的车身范围内特征点。将特征点进行匹配,并计算偏移量。根据偏移量对连续帧图像队列中每帧图像进行截取,并拼接至最终图像上。该方法结合深度学习领域知识和特征点法,利用车侧连续视频帧构造车辆侧面全景图,受背景干扰影响小,车辆图像不易形变,使得得到的车辆拼接图像更加准确,进而利用该方法可以更加准确的测出车辆的长度和高度。
搜索关键词: 基于 深度 学习 车辆 侧面 图像 拼接 尺寸 测量方法
【主权项】:
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