[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211004873.0 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115358374A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 彭奕 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取满足目标条件的第一模型和不满足目标条件的N个第二初始模型，根据训练样本集，得到N个第二标签概率集，对第二标签集进行处理，得到第二初始模型对应的第三标签概率集，根据基预先得到的第一标签概率集，以及第三标签概率集，得到N个第二初始模型对应的平均损失函数，根据个第二初始模型对应的损失函数，得到每个第二初始模型对应的目标损失函数，根据目标损失函数，得到N个满足目标条件的第二模型，在对第二模型进行训练时，将第二模型中的N个模型进行信息融合，使每个第二模型得到的信息更加全面，从而提高第二模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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