[发明专利]基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法在审
| 申请号: | 202211000449.9 | 申请日: | 2022-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN115344566A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
| 发明(设计)人: | 赵龙;秦琪;陈艺;汪玉;李宾宾;杨瑞雪;包佳佳;丁洁;王鑫;金雨楠;范明豪;马亚彬;翟玥;陈庆涛;黄杰;刘鑫;孙伟;李奇越;李帷韬;顾玲玲 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F17/14 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法,其步骤包括:一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列;二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列;三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列;四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型,从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 分解 傅立叶 变换 多能 用量 数据 方法 | ||
【主权项】:
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