[发明专利]基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法在审

专利信息
申请号: 202211000449.9 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115344566A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 赵龙;秦琪;陈艺;汪玉;李宾宾;杨瑞雪;包佳佳;丁洁;王鑫;金雨楠;范明豪;马亚彬;翟玥;陈庆涛;黄杰;刘鑫;孙伟;李奇越;李帷韬;顾玲玲 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F17/14
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法,其步骤包括:一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列;二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列;三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列;四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型,从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
搜索关键词: 基于 分解 傅立叶 变换 多能 用量 数据 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学,未经国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202211000449.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top