[发明专利]一种基于双流神经网络的唇语识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210910061.6 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115272660A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张雪毅;张成伟;隋金坪;盛常冲;邓婉霞;刘丽 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40;G06T3/40;G06N3/04;G10L15/25 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于双流神经网络的唇语识别方法及系统，方法包括：获取唇部运动的视频片段，并基于所述视频片段提取局部帧序列和特征点热力图；应用基于3D卷积‑残差网络的时空视角前端网络对所述局部帧序列进行处理并获取时空特征；应用基于2D卷积‑残差网络的空间视角前端网络结合适应性空间语义处理模型对所述局部帧序列和所述特征点热力图进行处理，获取空间特征；应用多尺度时间卷积网络分别对所述时空特征和所述空间特征进行处理，分别获取时空分支预测结果和空间分支预测结果；对所述时空分支预测结果和所述空间分支预测结果进行融合得到最终预测结果。本发明能够更全面且细致的捕获嘴唇的运动，提高唇语识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 神经网络 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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