[发明专利]基于脑电时频最大信息数网络的针刺脑卒中康复评估方法在审
| 申请号: | 202210808381.0 | 申请日: | 2022-07-11 |
| 公开(公告)号: | CN115191943A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
| 发明(设计)人: | 薛逸博;席旭刚;汪婷;林树梁;李景琦;孟明;马玉良 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/397;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于脑电时频最大信息数网络的针刺脑卒中康复评估方法,包括如下步骤:S1、同步采集针刺治疗后的受试者的脑电信号和肌电信号;S2、处理脑电信号和肌电信号;S3、得到小波平均功率时间序列,再将其用最大信息系数来计算新的序列之间的耦合;S4、构建针刺组和对照组在3个治疗阶段下的脑功能网络;S5、分析脑功能网络节点度、平均节点度以及全局效率,将其作为针刺治疗脑卒中后功能恢复指标,进而评估针刺脑卒中患者康复状况。基于脑电时频最大信息系数网络,可以利用脑网络节点度以及网络的全局效率分析判断耦合情况,更加清晰判断出针刺方法作为辅助治疗手段对于改善患者脑网络连接数目以及信息的传递效率有着更加突出的作用。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 脑电时频 最大 信息 网络 针刺 脑卒中 康复 评估 方法 | ||
【主权项】:
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