[发明专利]一种基于深度学习的危险货物集装箱预警方法及装置在审
| 申请号： | 202210658869.X | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN114743073A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 崔迪 | 申请（专利权）人： | 交通运输部水运科学研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/903;G06F16/583;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/08;G08B21/18 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 邹长斌 |
| 地址： | 100088 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的危险货物集装箱预警方法及装置，涉及危险货物预警技术领域，所述方法包括以下步骤：获取集装箱信息和货物信息；构建深度学习模型；基于识别结果判断货物是否为危险货物；判定集装箱具有安全运输环境；基于集装箱运输信息判定集装箱是否处于危险运输状态。本发明通过构建深度学习模型，基于深度学习模型对货物的X光扫描图像信息进行识别，得到货物的识别结果，利用识别结果判断货物是否属于危险货物，并在集装箱内运输危险货物时进行预警；还能够判定集装箱具有安全运输环境以及集装箱是否处于危险运输状态，并在判定结果为时进行预警，提高危险货物集装箱运输的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 危险 货物 集装箱 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
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