[发明专利]一种模型训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202210452459.X | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN115130650A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李廷天;孙子荀 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 林志鹏 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人工智能领域的模型训练方法及相关装置，其中该方法包括：获取多个包括视频片段和音频片段的训练样本；通过第一编码网络根据各训练样本中的第一片段，确定各训练样本对应的第一预测特征；基于各训练样本对应的第一预测特征进行聚类处理，确定各训练样本中第一片段所属的类别，根据训练样本中第一片段所属的类别，为训练样本中第二片段配置伪标签；通过第二编码网络根据各训练样本中的第二片段，确定各训练样本对应的第二预测特征，并确定各训练样本中的第二片段对应的类别预测结果；基于各训练样本中的第二片段对应的类别预测结果和伪标签，训练第二编码网络。该方法能够提高视频编码网络和音频编码网络的特征编码能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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