[发明专利]应用于图像处理的模型训练方法、图像处理方法和设备有效
| 申请号: | 202210389251.8 | 申请日: | 2022-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN114693995B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
| 发明(设计)人: | 杨馥魁 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/778;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张宁;臧建明 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了应用于图像处理的模型训练方法、图像处理方法和设备,涉及人工智能,尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术、芯片等技术领域。具体实现方案为:基于待训练的学生模型对待训练图像进行处理得到第一特征图,基于老师模型对待训练图像进行处理得到第二特征图;根据多个第一特征图和对应的多个第二特征图,确定第一损失函数信息;根据多个第一特征图,确定第二损失函数信息;根据第一损失函数信息和第二损失函数信息,更新待训练的学生模型,以得到图像处理模型。所得到的图像处理模型学习了老师模型和图像的标签信息,提高了图像处理模型的精度,提高了处理待识别图像的准确性。 | ||
| 搜索关键词: | 应用于 图像 处理 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】:
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