[发明专利]一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法在审
| 申请号： | 202210336269.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114708162A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 何刚;周大唐;俞文心;孙勤;许康;刘畅 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 罗旭 |
| 地址： | 62100*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法，包括步骤：对存在噪声的MRI图像进行噪声估计，并获得类高斯函数；基于MRI图像获得多个积核大小下的多个方向下的梯度方向基础模型组；判断声点：对MRI图像的每一个像素点，根据梯度方向基础模型组判断其是否为噪声点；进行噪声点去除：如果是噪声点则通过所述类高斯函数进行去噪复原。本发明能够基于局部因素对MRI影像进行去噪，提高去噪效果，去噪结构更贴近实际情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 方向 统计 特性 mri 影像 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
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