[发明专利]一种基于剪枝元学习的小样本SAR图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210326006.2 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114677592A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘静;李冰叶;苏立玉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于剪枝元学习的小样本SAR图像目标检测方法，属于雷达技术领域。本发明利用Network Slimming算法对单阶段目标检测器YOLOv5做剪枝处理，再将元学习与剪枝后的轻量化检测器相结合，解决了元训练过程中由于参数繁多造成的过拟合等问题，面对小样本新任务时，能够快速微调网络适应新任务，提高SAR舰船目标检测在同一数据集的准确性和跨数据集的泛化能力。本发明在面对小样本新任务时，能够快速微调网络适应新任务，在新任务上较强的检测能力。同时，剪枝后的网络加入MAML算法，解决了元训练过程中由于参数繁多造成的过拟合等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 剪枝 学习 样本 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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