[发明专利]面向限时红蓝对抗问题动作空间解耦的博弈决策方法有效
| 申请号： | 202210079797.3 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114492749B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 耿虎军;孟楠;张加佳;姜岩松;张文宝;楚博策;韩长兴;高晓倩;王梅瑞;高峰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/047;G06N3/092;G06F40/30;G06F18/23 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向限时红蓝对抗问题动作空间解耦的博弈决策方法，属于人工智能中的博弈决策领域。其包括步骤：1、将博弈问题进行抽象，完成博弈问题建模，想定结构化抽象以及基于语义的对抗场景的搭建；2、构建非完全信息下蓝方信息预测预训练模型，支持红方视角下非完全信息到完全信息的映射；3、构建单个团体的动作空间并设计评估函数，进行基于动作空间解耦的蒙特卡洛树决策；4、设计路径关联度及影响判别函数，进行基于团体影响程度的蒙特卡洛树决策后处理，完成高相关团体的动作空间设计及低相关团体的决策结果输出，最终得到博弈决策结果。本发明可求解时间受限下的复杂博弈问题，并针对大规模动作空间进行快速搜索，支持高效准确的博弈决策。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 限时 对抗 问题 动作 空间 博弈 决策 方法 | ||
【主权项】：
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