[发明专利]提升和矩阵分解在审
| 申请号： | 202180006754.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN115413345A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王刚;何鹏宇 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了包括在计算机存储介质上编码用于呈现新的机器学习模型架构的计算机程序的方法、系统和装置。在一些方面中，方法包括获得具有多个训练样本的训练数据集，训练数据集包括特征变量和输出变量。使用训练数据集生成第一矩阵，第一矩阵是训练数据集的稀疏表示。生成第一矩阵可以包括生成数值特征的分类表示和分类特征的编码表示。方法进一步包括生成第二矩阵、第三矩阵和第四矩阵。然后，使用包括多个可调参数的向量表示第一矩阵的每个特征。通过使用损失函数、第四矩阵和第一矩阵的组合调整可调参数的值，机器学习模型可以学习。 | ||
| 搜索关键词： | 提升 矩阵 分解 | ||
【主权项】：
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