[发明专利]一种基于数据约束的数据库查询优化方法在审
| 申请号： | 202111670662.6 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114328608A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张桦;段浩洋;叶晨;徐宏;吴以凡;戴国骏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/36;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据约束的数据库查询优化方法。本发明包括如下步骤：步骤1：获取查询语句；步骤2：获取表的编码；步骤3：查询语句输入解析模块解析成为查询树；步骤4：查询树输入传统查询优化器；步骤5：计划编码；步骤6：tcnn树卷积神经网络预测计划的执行时间；步骤7：成本修正；步骤8：数据库执行模块；步骤9：经验重放。本发明针对传统数据库中存在的成本估计误差问题，使用树卷积神经网络，充分学习查询计划的结构特征，在此基础上，利用多列之间存在的数据约束设计一种成本估计修正方法，提高树卷积神经网络模型的训练效率。本发明能提高模型的训练效率，给出准确的成本估计，最终达到查询优化的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 约束 数据库 查询 优化 方法 | ||
【主权项】：
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