[发明专利]一种基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码方法在审
| 申请号： | 202111670661.1 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114337834A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张国文;欧军;池灏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B10/50 | 分类号： | H04B10/50;H04B10/516;H04B10/61;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码方法。本发明通过涡旋光束阵列相位光栅对高斯光束进行时变的多维调制编码，利用卷积神经网络进行解调，提高了系统的解调速度和准确率。本发明的基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码系统中，数字信号的调制与解调均可分别由涡旋光束阵列相位光栅和卷积神经网络系统来实现，解调结构十分简单，易于调节，并降低了系统成本。本发明相比于现有的数字信号解调方法与系统相比具有很大的改进，在涡旋光束的多维编解码中具有十分广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 涡旋 光束 阵列 多维 解码 方法 | ||
【主权项】：
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