[发明专利]用于纹理图像特征分析的图像识别方法

摘要

本发明涉及一种用于纹理图像特征分析的图像识别方法。该方法包括以下步骤：（1）对输入的像素值为M×N的图像，利用Gabor核函数的实部进行4方向滤波，生成图像的纹理特征；（2）对于每个像素点的四维度信息，取其值最大的一个方向代表该像素点的方向；（3）形成一个n×n的邻域矩阵，让这个矩阵窗口漂移遍历图像中每个像素点；（4）对于任意一个像素点P1和它的邻域内任一像素点P2，P1P2的方向组合有16种；当邻域矩阵漂移遍历整幅图像时，便可以统计出每种组合出现的次数；（5）根据每种组合出现次数的不同，统计出一个(n2‑1)×16的特征矩阵，对形成的特征矩阵进行聚类分析。本发明处理精度高，运算代价低。