[发明专利]基于Yolo-v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法在审
| 申请号： | 202111417536.X | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114155428A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 韩志;王艳美;余思泉;唐延东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/143;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于YoLo‑v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法。通过对已有的水下声呐侧扫图像中的小目标进行标注，利用YoLo‑v3算法在目标检测任务中的优势，并根据水下声呐侧扫图像中目标检测任务的要求对网络结构进行适当的修改，以实现水下声呐侧扫图像的目标检测任务。实验结果验证了该方法在水下声呐侧扫图像目标检测任务中的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo v3 算法 水下 声呐 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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