[发明专利]一种基于深度学习的快速自动白平衡和颜色矫正方法有效
| 申请号： | 202111382303.0 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN113824945B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 许心文;黄政林;郭奇锋 | 申请（专利权）人： | 深圳深知未来智能有限公司 |
| 主分类号： | H04N9/73 | 分类号： | H04N9/73;H04N9/68;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中山市科企联知识产权代理事务所(普通合伙) 44337 | 代理人： | 杨立铭 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市宝安区新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的快速自动白平衡和颜色矫正方法，速度方面：awb和color correction能在普通嵌入式设备上做到实时性，计算量比传统算法减小；效果方面：解决了传统方法对大面积纯色图片白平衡估计不准确的问题，且在低色温和低照度环境下表现了较好的白平衡和颜色矫正的效果，经过imatest测试，在低照度和低色温下，白平衡的灰阶还原度在90％以上，颜色矫正后的ΔC8％，ΔE15％，而在高色温下的白平衡还原度均超过95％，颜色饱和度基本大于100。而传统的白平衡算法在低色温低照度下灰阶还原度只能达到60％‑80％；适用性方面：本方法适用于多sensor，且可拓展于其他的任务领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 快速 自动 白平衡 颜色 矫正 方法 | ||
【主权项】：
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