[发明专利]基于融合多层级模糊聚类软决策结果的SAR目标检测方法在审
| 申请号： | 202111287394.X | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113989505A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 刘明;孙谦 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/762;G06V10/80;G06V20/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合多层级模糊聚类软决策结果的SAR目标检测方法，利用层级间超像素分割大小的不同，在多个层级自适应获得超像素的特征，实现SAR图像特征的全面提取，然后通过模糊聚类获得多个层级的软决策目标检测结果，最终进行层级间软决策目标检测结果的融合，使得SAR目标检测性能更加优秀。该方法可克服现有SAR目标检测方法CFAR方法对背景杂波统计模型的依赖性，以及基于超像素的方法对超像素大小的敏感性，得到精准度较高的目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 多层 模糊 聚类软 决策 结果 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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