[发明专利]一种基于地基激光雷达点云数据的叶面积求解方法有效
| 申请号： | 202111207990.2 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN114022536B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 李世华;尤航凯 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T7/11;G01S17/89;G01B11/28 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于地基激光雷达点云数据处理技术领域，具体涉及一种基于地基激光雷达点云数据的叶面积求解方法。本发明利用Alpha‑shape算法从一堆无序的三维点中构建的多边形和多面体，从而对枝叶分离后的叶片点进行包络面拟合，以重建叶片表面并进行精确的叶面积求解。本发明可以摆脱传统基于物理模型的叶面积求解方法对参数的依赖，克服因模型复杂造成的数据采集困难，提取叶面积的精度优异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地基 激光雷达 数据 叶面积 求解 方法 | ||
【主权项】：
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