[发明专利]一种基于多模态特征与极化注意力的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202111207500.9 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113936022A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张帅;张正鹏;卜丽静 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/40;G06T7/50;G06T3/00;G06K9/62;G06T5/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 123000*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态特征与极化注意力的图像去雾方法。该方法包括数据集制作、网络搭建、参数设置、模型训练、去雾验证和模型输出。基于单一模态的特征进行图像去雾，可能会导致丢失图像部分退化信息，使得去雾效果不好。针对这些问题，本发明提供了一种结合多模态特征图像去雾的方法，利用多模态融合模块在不添加额外噪声的情况下融合两种模态的信息，并通过极化自注意力机制有效避免了信息的缩减，最后通过特征增强模块对图像的边缘和纹理信息进行提取，实验结果表明，与现有去雾方法相比，提出的去雾方法在合成有雾图像数据集上有较为理想的效果，有效解决了去雾不彻底、色彩退化的问题，为后续高级图像任务提供了支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 极化 注意力 图像 方法 | ||
【主权项】：
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