[发明专利]基于连续学习的输电线路销钉级缺陷识别模型调优方法在审
| 申请号： | 202110947809.5 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113806895A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 王江;王海霖;覃明生;唐锦鹏;韦基毅;韦屹健;邓春明;韦维;石忠诚;兰建蒙;崖望洲;谭堃;黄东;谭文海;蒋英俊 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司河池供电局 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/08;G06N20/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 杨瑾 |
| 地址： | 547000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于连续学习的输电线路销钉级缺陷识别模型调优方法，所述方法包括：确定输电线路销钉级缺陷识别模型中的超参数；设定一个含有多个使用不同超参数训练模型的工作体的群体；设定一个管理体，管理体根据群体中每个工作体的当前训练状态剥离/探索当前工作体的训练任务；根据群体的训练结果得到最优工作体的最优超参数组合，并应用于连续学习模型进行训练。本发明通过群体训练的超参数组联合训练自动调优方法克服了传统方法在面对大量超参数和大取值范围超参数时所需训练次数过多、计算量极大以及陷入某一超参数的边缘最优解的问题，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连续 学习 输电 线路 销钉 缺陷 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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