[发明专利]一种基于局部相似性保持特征表示的掌纹识别方法在审

专利信息
申请号: 202110899368.6 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113688697A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 黄璞;杨章静;杨国为 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶涓涓
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于局部相似性保持特征表示的掌纹识别方法。该方法首先将待识别样本表示成全体训练样本的线性组合,同时考虑了样本的邻域信息,在建立特征表示模型时,其假定同属于待识别样本近邻的两个样本的重构系数接近;其次,将待识别样本与其邻域样本的重构误差作为权重参数进一步对重构系数施加约束,从而增强所提方法的特征表达能力;最后,根据待识别样本在每类中的重构误差判断待识别样本的类别。本发明识别准确率高,可靠性佳。
搜索关键词: 一种 基于 局部 相似性 保持 特征 表示 掌纹 识别 方法
【主权项】:
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