[发明专利]活体检测模型的方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110886800.8 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113705361A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 黄泽斌;冯浩城;岳海潇;陆杰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种活体检测模型的训练方法，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，适用于人脸识别和活体检测场景，包括获取携带人脸的训练样本图像，并将训练样本图像输入活体检测模型中，由活体检测模型获取训练样本图像的多个尺度的目标特征图；将从每个尺度的目标特征图中提取候选特征进行特征融合，获取目标融合特征；基于目标融合特征，确定活体检测模型的分类损失函数；根据分类损失函数对活体检测模型的参数进行调整，并继续使用下一个训练样本图像对调整参数后的模型进行训练，直至训练结束生成目标活体检测模型。本公开中，样本图像不同位置的特征得到了有效利用，提升了模型的运算效率以及准确性，实现了模型的有效优化。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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