[发明专利]一种基于耦合双向LSTM和卷积结构网络的道路基层应变分析方法在审
| 申请号： | 202110877678.8 | 申请日： | 2021-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN114048790A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 薛忠军;宋波;王佳妮;赵世博;吴雨晗;徐子金;刘卓;侯越 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学;北京市道路工程质量监督站（北京市公路工程质量检测中心）;北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于耦合双向LSTM和卷积结构网络的道路基层应变分析方法，先对自动化道路监测系统获取的长期监测数据进行原始数据预处理，在此基础上采用皮尔逊相关性分析，研究数据之间关系，以达到输入数据降维的目的，从而减少训练误差，提升模型的预测精度，最后挑选出合适时间段的数据一起输入到BiLSTM‑CNN网络模型进行训练，学习传感器数据之间的物理特征，针对每个时间段之间并不连续的问题，采用权重自迁移的训练方式，使得历史信息特征在下一时间段内相对更加明显，更易被模型学习，有助于加强模型的记忆效应，减少过拟合，提高模型的泛化能力。此外，本发明不仅可以节约人工和时间成本，还可以为后续的道路养护工作奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 耦合 双向 lstm 卷积 结构 网络 道路 基层 应变 分析 方法 | ||
【主权项】：
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