[发明专利]一种基于距离度量的细胞图像小样本分类系统有效
| 申请号： | 202110734642.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113408463B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李玲;郭润北;黄玉兰;张海蓉;姚桂锦 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 郭佳宁 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于距离度量的细胞图像小样本分类系统；其中图像转换模块对细胞图像数据集进行处理，并采用训练好的图像转换网络得到细胞小样本数据集；预训练模块对构建的Resnet18分类模型进行预训练，小样本分类模块通过训练构建的细胞小样本分类模型实现对细胞小样本图像中的细胞进行分类；本系统能够辅助临床医生对血液细胞进行快速分类，以减少工作量，提高细胞分类能力以及模型泛化能力，对处理医学领域中的血液细胞小样本分类问题具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 度量 细胞 图像 样本 分类 系统 | ||
【主权项】：
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