[发明专利]一种基于变分低秩分解的ｋ空间加速磁共振图像重建方法有效
| 申请号： | 202110687906.5 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113538612B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 庄吓海;高尚奇;周杭琪;靳建华 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗技术领域，具体为一种基于变分低秩分解的ｋ空间加速磁共振图像重建方法。本发明该法包括：获取成对的ｋ空间全采样数据和ｋ空间降采样数据，生成训练样本；將ｋ空间降采样数据重新排列，用于重建具有低秩性质的k空间数据；基于矩阵低秩分解的原理，通过神经网络构建低秩分解单元；基于变分贝叶斯推断从低秩分解中重建出低秩成分；计算重建结果与k空间全采样数据的损失函数，并利用优化器训练网络；从训练好的网络中快速重建出ｋ空间数据，进而获得重建的磁共振图像。与现有技术相比，本发明方法完全在ｋ空间加速重建，鲁棒性高，泛化能力强，计算时间短，实现方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变分低秩 分解 空间 加速 磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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