[发明专利]一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法在审
| 申请号： | 202110157408.X | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112837782A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王明清;杨瑞杰;张麒麟 | 申请（专利权）人： | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪;王立民 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法，该方法包括：获取过往患者的CT数据和对应的剂量分布图，以形成数据集；对所述数据集进行预处理，并按设定比例分成训练集、验证集和测试集，以作为训练样本、验证样本和测试样本；建立U‑Net神经网络模型，利用所述训练样本进行训练学习，并根据所述验证样本对所述U‑Net神经网络模型进行交叉验证，以自适应调整所述U‑Net神经网络模型的结构；然后将待预测患者的CT数据输入所述U‑Net神经网络模型得到预测的三维剂量分布图。进而引入贝叶斯神经网络结构进行模型的鲁棒性测试，以增加其临床的使用安全性和鲁棒性。本发明能提升肿瘤放疗计划设计的质量和效率，提高临床治疗安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 放疗 三维 剂量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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