[发明专利]用于监控油漆的搅拌混合均匀性的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202110050046.4 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112862066A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王伟名 | 申请（专利权）人： | 成都市维旺铭网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市温江*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及智能制造领域下的智能质量检测，其具体地公开了一种用于监控油漆的搅拌混合均匀性的神经网络的训练方法。在训练的过程中，通过计算所述基于特定形状纹理的均匀性损失函数和分类损失函数值的加权值来更新卷积神经网络的参数，并以此来训练卷积神经网络，以使得被训练后的卷积神经网络在特征提取时，能够关注到搅拌设备实质上搅拌的油漆部分，并相应地表达出这部分的图像的高维均匀性特征，通过这样的方式，利于提高油漆的搅拌均匀性的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监控 油漆 搅拌 混合 均匀 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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