[发明专利]疾病状态预测在审
| 申请号： | 202080066786.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN114449944A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | C·戈森斯;F·利普斯梅尔;C·A·M·V·G·西米利恩;M·林德曼 | 申请（专利权）人： | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 魏子翔;于静 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于确定至少一个分析模型以用于预测指示疾病状态的至少一个目标变量的机器学习系统(110)。所述机器学习系统(110)包括：‑至少一个通信接口(114)，所述至少一个通信接口被配置用于接收输入数据，其中所述输入数据包括一组历史数字生物标志物特征数据，其中所述一组历史数字生物标志物特征数据包括指示待预测的所述疾病状态的多个测得值；‑至少一个模型单元(116)，所述至少一个模型单元包括至少一个机器学习模型，所述至少一个机器学习模型包括至少一种算法；‑至少一个处理单元(112)，其中所述处理单元(112)被配置用于从输入数据集中确定至少一个训练数据集和至少一个测试数据集，其中所述处理单元(112)被配置用于通过利用所述训练数据集训练所述机器学习模型来确定所述分析模型，其中所述处理单元(112)被配置用于使用所确定的分析模型针对所述测试数据集预测目标变量，其中所述处理单元(112)被配置用于基于所预测的目标变量和所述测试数据集的所述目标变量的真值来确定所确定的分析模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病 状态 预测 | ||
【主权项】：
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