[发明专利]用于处理玻片的图像以推断生物标志物的系统和方法在审
| 申请号： | 202080062821.1 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN114341952A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | S·卡普尔;R·戈德里奇;C·肯南;T·富赫斯;L·格拉迪 | 申请（专利权）人： | 佩治人工智能公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G16H10/40;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 浩路;刘春元 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了用于进行以下步骤的系统和方法：接收对应于目标试样的目标电子图像，所述目标试样包括患者的组织样本；将机器学习系统应用于所述目标电子图像，以标识所述目标试样的感兴趣区域并且确定所述感兴趣区域中的生物标志物的表达水平、类别和/或存在，所述生物标志物包括来自表皮生长因子受体（EGFR）生物标志物和/或DNA错配修复（MMR）缺陷生物标志物当中的至少一个，所述机器学习系统已经通过处理多个训练图像而被生成以预测所述目标电子图像中是否存在感兴趣区域，所述训练图像包括人类组织的图像和/或通过算法生成的图像；以及输出所述感兴趣区域中的所述生物标志物的所确定的表达水平、类别和/或存在。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 图像 推断 生物 标志 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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