[发明专利]用于云联邦的图像中的目标物识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种用于云联邦的图像中的目标物识别方法及装置，该方法包括以下步骤：对原始图像进行Random‑Batch images处理，并与原始图像融合后输入ResNet网络，进行特征提取，获得特征图；将特征图输入到双向特征图金字塔网络中进行深层特征图融合，获得语义表达能力更强的特征图，并输入到区域生成网络中，生成多个候选框，将特征框输入ROIAlign网络层筛选出感兴趣区域，感兴趣区域映射到特征图得到感兴趣区域的特征信息；根据特征信息通过全连接层对感兴趣区域进行分类、框回归及掩码网络处理，获得原始图像的语义分类结果，以识别目标物。本发明在训练过程中对模型的改进使之能对图像中的目标细粒度检测和识别有更好的效果。