[发明专利]一种锂电池长期退化趋势预测方法有效
| 申请号： | 202011525324.9 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257348B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 丁宇;王超;马剑;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂电池长期退化趋势预测方法，包括：通过将用于锂电池部分退化趋势曲线作为原始数据进行归一化和平滑处理，得到用于输入给训练好的预测模型的锂电池待预测样本；预测模型收到锂电池待预测样本时，给出锂电池待预测样本的起始状态对应的预测动作，预测模型所使用的交互环境将所述起始状态对应的预测动作拼接到锂电池待预测样本起始状态的结尾，作为第一次预测趋势曲线；将第一次预测趋势曲线结果截取等于单次状态长度的序列作为下一时刻状态输入给所述预测模型，使预测模型给出下一时刻状态对应的预测动作，交互环境将下一时刻状态对应的预测动作拼接到下一时刻状态的结尾，作为第二次预测趋势曲线，直至得到最终预测趋势曲线。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂电池 长期 退化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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