[发明专利]一种基于深度神经网络的开关故障预测方法有效
| 申请号： | 202011453592.4 | 申请日： | 2020-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN112465259B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 黄智慧;孙朝霞;李毅;刘建;徐永强;李芳;冯波;吴忠平;郭靖;刘天慈;罗琪;王江涛 | 申请（专利权）人： | 武汉七星电气有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 胡江 |
| 地址： | 430015 湖北省武汉市江岸区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度神经网络的开关故障预测方法，包括以下步骤：预测模型建模样本的选择定义；数据特征获取；数据预处理；特征工程；数据训练；故障预测；本方法基于深度神经网络的开关故障模型的建模方法利用时间窗口平滑、向量拼接方法将一维的温度数据转换为温度矩阵，提高了开关故障的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 开关 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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