[发明专利]一种基于人工智能的网络舆情实时监测的系统及方法有效
| 申请号： | 202011314999.9 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112528197B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王萍;贾坤 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/22;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 蒋秀清 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的网络舆情实时监测的系统及方法，属于人工智能舆情监测领域，解决了现有技术中公开数据处理效率低、对服务器资源要求较高、监测准确性不高的问题，其包括监测主题层，监测主题层下接监测频度层，监测频度层下接信息源层，信息源层下接文本特征层、文本特征层下接舆情模型层，舆情模型层下接舆情风险预警层，舆情风险预警层下接客户端，本发明通过信息采集层的条件采集与文本特征层对采集到的信息进行特征加工，大大降低了预警舆情量，同时提升了舆情识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 网络 舆情 实时 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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