[发明专利]基于双指标粒子群算法的同质人群识别方法在审
| 申请号： | 202011075681.X | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112308117A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 胡晓敏;李瑞珠;李敏 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 张生梅 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明针对单指标聚类算法对公共卫生服务平台无法进行全面分析的不足，提出了一种基于双指标粒子群算法的同质人群识别方法，包括：采集公共卫生服务平台的使用人群信息，作为用户信息数据集；将所述用户信息数据集通过聚类算法获得两个初始适应值；将两个所述初始适应值作为适应函数进行迭代，得到聚类结果，获取同质人群信息数据。本发明通过双指标适应值评价，在两个指标结果的基础上对粒子群聚类进行优化指导，消除单指标的评价倾向性以及扩展内部指标的应用单一性，能够节省人力与时间，全面分析复杂、多样的人群信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指标 粒子 算法 同质 人群 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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