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公布日期
2020-05-22 公布专利
2020-05-19 公布专利
2020-05-15 公布专利
2020-05-12 公布专利
2020-05-08 公布专利
2020-05-05 公布专利
2020-05-01 公布专利
2020-04-28 公布专利
2020-04-24 公布专利
2020-04-21 公布专利
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专利权人
国家电网公司
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浙江大学
中兴通讯股份有限公司
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中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
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图像样本生成方法、特定场景目标检测方法及其系统在审

申请号: CN202010267813.2 全文下载
申请日: 2020-04-08 公开/公告日: 2020-05-12
公开/公告号: CN111145177A 主分类号: G06T7/00
申请/专利权人: 浙江啄云智能科技有限公司
发明/设计人: 李一清;周凯
分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62
搜索关键词: 图像 样本 生成 方法 特定 场景 目标 检测 及其 系统
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【摘要】:
发明公开了一种用于深度学习的图像样本生成方法、特定场景目标检测方法及其系统。本发明图像样本生成方法通过获得基于安检场所分析的目标场景的实拍安检图像,获得带标注的目标安检图像,确定待融合图像,将待融合图像以新的融合算法处理后得到新样本,无需现场拍摄大量实拍真实场景下的目标图像,也无需手动对上述复杂环境下实拍图像进行标注,算法简单,即可实现灵活快速生成具有场所针对性的新样本图像,通过对比发现本发明方法得到的新样本与实拍的含有检测目标的图像几乎一致,尤其在彩色图像模式下显示出了更加逼真的效果,标注准确度高,提高了智能安检方法中的目标检测任务的效率以及准确率。
 
【主权项】:
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