[发明专利]一种基于强化学习的计算网格并行区域划分方法和装置有效
| 申请号: | 202010154775.X | 申请日: | 2020-03-08 |
| 公开(公告)号: | CN111353260B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
| 发明(设计)人: | 李龙翔;刘羽;崔坤磊;张敏 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/28;G06N20/00;G06F113/08 |
| 代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰 |
| 地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明提供一种基于强化学习的计算网格并行区域划分方法和装置,该方法包括以下步骤:对计算网格进行初始区域划分并将所述划分结果作为初始状态,将改变所述计算网格中的每个单元所属区域作为动作以根据强化学习算法构建动作价值函数;将求解器在集群上单步运行速度作为奖励,根据所述奖励对所述动作价值函数进行迭代计算,以得到收敛函数值;根据所述迭代后的状态、动作和收敛函数值实现所述并行区域网格划分。本发明通过强化学习训练对计算网格并行区域进行划分,有效提高程序运行过程中负载平衡情况,并减小区域间消息通信所用时间。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 计算 网格 并行 区域 划分 方法 装置 | ||
【主权项】:
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